Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

2017-12-11T16:01:34Z

finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server

2017-12-10T16:51:59Z

import na produkční server

Nová stránka

analýza korespondenční – (z lat. correspondens = dopisující) – též analýza korespondencí či ''duální škálování'' – metody dvou- a [[analýza statistická mnohorozměrná|mnohorozměrné statistické analýzy]] kategorizovaných dat, které mají za cíl:
''a)'' nalézt kvantifikaci kategorií odrážející párovou interakční strukturu mezi proměnnými,
''b)'' odhalit a charakterizovat latentní faktory, které způsobily interakce v párových kontingenčních tabulkách pro daný vektor proměnných,
''c)'' grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi vstupních proměnných.
Jednoduchá ''a.k.'' provádí analýzu vztahů mezi řádkovými kategoriemi, mezi sloupcovými kategoriemi, i mezi oběma navzájem.
Její interpretace může vycházet z různých modelů, jejichž matem. řešení je shodné.
Obdobnou úlohu řeší také [[analýza kanonická|kanonická analýza]] a [[analýza reziduí dekompoziční|dekompoziční analýza reziduí]] (LINDA).
Vícerozměrná (vícenásobná) ''a.k.'' je zobecněním jednoduché ''a.k.'' na případ více kategorizovaných proměnných.
Kromě přímého interpretačního využití kvantifikace, latentních faktorů, graficky znázorněných vztahů a dalších odvozených měr se ''a.k.'' používá také v souvislosti s metodami mnohorozměrné statistické analýzy pro číselná data:
''a)'' kvantifikované kategorizované proměnné mohou být použity jako číselné proměnné,
''b)'' hodnoty latentních faktorových proměnných (objektové skóry) mohou vstoupit do dalších metod, nejčastěji do [[analýza seskupovací|seskupovací analýzy]] a [[komparace]] skupin určených vnějším kritériem.
''A.k.'' je obdobou metody hlavních komponent, resp. [[analýza faktorová|faktorové analýzy]], přičemž místo proměnných vystupují kategorie proměnných.
Různé varianty metody závisí na volbě kritéria heterogenity a typu použité vzdálenosti mezi řádky, resp. sloupci tabulky, a typu dat (přímá klasifikační data, ordinální data, data párového srovnání apod.) a na algoritmech řešení.
Rozšíření metody poskytuje také vstup smíšených dat kategorizovaných a číselných.
Metodika a terminologie používání ''a.k.'' jsou značně nejednotné vzhledem k tomu, že ''a.k.'' byla nezávisle pod různými názvy vyvinuta více autory.

<div class="translations">
correspondence analysis, dual scaling
analyse des correspondances
Korrespondenzanalyse
analisi delle corrispondenze
</div>

Literatura:
''Benzecri, J. P.'': Statistical Analysis as a Tool to Make Patterns Emerge from Data. In: ''Watanabe, S.'' ed.: Methodologies of Pattern Recognition. New York 1969;
''Lebart, L.'' – ''Morineau, A.'' – ''Warwick, K. M.'': Multivariate Descriptive Statistical Analysis. New York 1984;
''Lebart, L.'' – ''Morineau, A.'' – ''Fénelon, J. P.'': Statistische Datenanalyse. Berlin 1984;
''Nishisato, S.'': Analysis of Categorical Data: Dual Scaling and Its Applications. Toronto 1980.

-- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]'' 
[[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
[[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
[[Kategorie:VSgS]]

@@ Řádek 28: / Řádek 28: @@
 ''Nishisato, S.'': Analysis of Categorical Data: Dual Scaling and Its Applications. Toronto 1980.
--- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
+''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
 [[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
 [[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
 [[Kategorie:VSgS]]

Analýza korespondenční - Historie editací

Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server