Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

2017-12-11T16:02:15Z

finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server

2017-12-10T16:53:29Z

import na produkční server

Nová stránka

hypotéza statistická – formální výrok o neznámých charakteristikách [[soubor základní|základního souboru]] nebo o parametrech modelu [[rozložení statistické|statistického rozložení]] a statist. vztazích mezi soubory a částmi souboru (komparační ''h.s.''), nebo o vztazích mezi [[znak|znaky]] (asociační ''h.s.''). Tento výrok musí být: ''a)'' relevantní vzhledem k analýze dat (rozhodnutí o jeho platnosti má informační hodnotu k analýze a interpretaci), ''b)'' prověřitelný (tzn. že existují data a statist. postupy, které umožňují určení jeho platnosti), ''c)'' formulován nezávisle na datech, která použijeme k jeho ověření. ''H.s.'' má 3 složky: ''1.'' třídu rozložení, jejíž platnost pro používaná data je předpokladem dalšího postupu – v jejím rámci vybíráme parametry a na jejím základě je odvozeno rozhodovací pravidlo [[test statistický|statistického testu]] (např. třída normálních rozložení s parametry očekávané hodnoty a rozptylu, třída všech exponenciálních rozložení, všech multinomických rozložení, třída všech rozložení spojitých veličin); ''2.'' parametry rozložení (neznámé), pro něž jsou formulovány hypotézy (např. očekávaná hodnota, rozptyl, korelační koeficient, koeficient asociace, poměr pravděpodobnostní atp.) – tato součást obvykle vyjadřuje výzkumný zájem a odráží řešený s-gický problém; ''3.'' parametry rozložení (neznámé), které se ve výroku hypotézy přímo nevyskytují, ale v modelu jsou přítomny a je nutno je buď odhadnout, nebo vhodně ignorovat (např. rozptyly při hypotézách o průměru, průměry a rozptyly v hypotézách o korelačních koeficientech). ''H.s.'' se verifikují pomocí postupu nazvaného [[testování statistických hypotéz]], který ověřuje teorii ''h.s.'' pro konkrétní datový soubor nebo jeho části.

Z hlediska aplikace a interpretace se proti sobě staví zpravidla nulová a alternativní hypotéza. Je-li cílem ověřit jednu ''h.s.'' (např. hypotézu normality rozložení nebo hypotézu nezávislosti v kontingenční tabulce), dává se proti ní zpravidla tzv. omnibusová (všeobecná) alternativa (tj. jiné než normální rozložení, existence nespecifikované statist. závislosti). Jestliže je třeba prokázat specif. vlastnost dat v opozici k nějakému nulovému, neutrálnímu, standardnímu stavu <math>H_0</math>, formuluje se specif. alternativa (hypotéza kladné korelovanosti proti nekorelovanosti, hypotéza kladného přírůstku proti nulovému přírůstku, resp. zápornému rozdílu, hypotéza nadpolovičního zastoupení kategorie proti zastoupení nižšímu nebo rovnému 50 %). Složená hypotéza je výrok o intervalové nebo jinak nejednoznačně formulované vlastnosti parametru (pravděpodobnost výskytu jevu je větší než 0,7) nebo výrok, který zahrnuje celou třídu rozložení vzhledem k parametrům, které se formulace přímo nezúčastní (rozdíl průměrů dvou souborů je roven 0, neznáme ani původní průměry, ani rozptyly).
Jednostranná alternativní hypotéza pro neznámý parametr má tvar:
<math display="inline">H_A: \int > \int_0</math> (nebo <math display="inline">H_A: \int > \int_0</math>)
a stojí proti nulové hypotéze <math display="inline">H_0: \int = \int_0</math>,
příp. <math display="inline">H_0: \int \leq \int_0</math>
(nebo <math display="inline">H_0: \int \geq \int_0</math>).
Dvoustranná alternativní hypotéza stojí proti <math display="inline">H_0: \int = \int_0</math>
a má tvar <math display="inline">H_A: \int \neq \int_0</math>, tj. není u ní specifikován směr odklonu od <math display="inline">\int_0</math>.
''H.s.'' je odrazem [[hypotéza|hypotézy]] s-gické nebo její části (''h.s.'' o rozdílnosti průměrů je odrazem s-gické hypotézy o rozdílném působení nějakých faktorů ve dvou částech souboru). Statist. přijetí hypotézy ještě neznamená, že v kontextu s-gické práce jde o bezesporný závěr. ''H.s.'' musí být interpretačně zhodnocena v kontextu všech výsledků analýzy dat a musí být prověřena její konzistence s těmito výsledky. ''H.s.'' a jejich testování mohou být používány též v procesu [[analýza dat explorační|explorační analýzy dat]] jako jednotlivé kroky v pátrání po s-gických závěrech o struktuře dat, problémů a vztahů v realitě, které nebyly předem hypoteticky naformulovány.

<div class="translations">
statistical hypothesis
hypothèse statistique
statistische Hypothese
ipotesi statistica
</div>

Literatura: ''Lehmann, E. L.'': Testing Statistical Hypotheses. New York 1959; ''Řehák, J.'' – ''Řeháková, B.'': Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha 1986.

-- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]'' 
[[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
[[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
[[Kategorie:VSgS]]

@@ Řádek 20: / Řádek 20: @@
 <span class="section_title">Literatura:</span> ''Lehmann, E. L.'': Testing Statistical Hypotheses. New York 1959; ''Řehák, J.'' – ''Řeháková, B.'': Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha 1986.
--- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
+''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
 [[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
 [[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
 [[Kategorie:VSgS]]

Hypotéza statistická - Historie editací

Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server