Odhad intervalový - Historie editací

ZRN v 7. 2. 2018, 10:28

2018-02-07T10:28:46Z

Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

2017-12-11T16:02:51Z

finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server

2017-12-10T16:54:54Z

import na produkční server

Nová stránka

odhad intervalový – postup [[inference statistická|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95 % nebo 99 % spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5 % nebo 1 % riziko nepokrytí).

<div class="translations">
interval estimation
estimation intervalle
Intervall-Schätzung
stima per intervallo
</div>

-- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]'' 
[[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
[[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
[[Kategorie:VSgS]]

← Starší verze		Verze z 7. 2. 2018, 10:28
Řádek 1:		Řádek 1:
−	<span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická\|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní\|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický\|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti\|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní\|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový\|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95 % nebo 99 % spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5 % nebo 1 % riziko nepokrytí).	+	<span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická\|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní\|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický\|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti\|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní\|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový\|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95% nebo 99% spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5% nebo 1% riziko nepokrytí).

	<div class="translations">		<div class="translations">

@@ Řádek 8: / Řádek 8: @@
 </div>
--- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
+''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
 [[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
 [[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
 [[Kategorie:VSgS]]